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Scansione di PDF e foto: le novità

Ultimo aggiornamento: 2 settembre 2026

La scansione di spartiti di Flat, basata sul riconoscimento ottico della musica (OMR), continua a migliorare. La aggiorniamo costantemente; questa pagina riporta gli aggiornamenti relativi all’importazione da PDF e foto, dal più recente al meno recente: le versioni principali in dettaglio, più note periodiche su miglioramenti minori di notazione e riconoscimento.

Note

Vuoi capire come funziona la scansione e quali notazioni sono supportate? Consulta Scansiona e importa spartiti da un PDF o una foto.

7 agosto 2026

Una nuova versione del modello con supporto per le terzine implicite

Una nuova versione del nostro modello proprietario gestisce ora ogni importazione da PDF e foto, con un’attenzione particolare al modo in cui i gruppi irregolari (tuplets) vengono stampati sulla pagina.

  • Ora sono supportate le terzine implicite. Gli incisori spesso stampano il piccolo “3” o “6” solo sopra la prima terzina o sestina di un passaggio, lasciando poi i gruppi successivi senza indicazione: l’esecutore è tenuto a mantenere lo stesso schema. Questi gruppi non marcati sono terzine implicite: si eseguono come tuplets, ma non c’è nulla di stampato che lo indichi. Sono molto comuni nelle edizioni ottocentesche, negli studi e nelle variazioni. La scansione ora le ricostruisce a partire dal ritmo della battuta, invece di eliminare note per far “tornare” la battuta con la sua indicazione di tempo.
  • Meno tuplets inventate dal nulla. In precedenza, il modello poteva interpretare gruppi con travatura normale come terzine anche quando non era stampato alcun numero sopra, e quei numeri comparivano nello spartito. Ora scrive un tuplet solo dove è effettivamente disegnato sulla pagina.

Miglioramenti di notazione e riconoscimento

  • Spartiti coreani. Ora vengono riconosciuti i titoli in hangŭl e le indicazioni di esecuzione in coreano.
  • I segni di prova si agganciano alla battuta che aprono, invece che alla nota più vicina.
  • Inoltre, una serie di correzioni minori su testo cantato, simboli d’accordo, nomi degli strumenti, tablatura, battute in levare e dettagli di partitura.

29 luglio 2026

Una nuova versione del modello, focalizzata sulla precisione degli spartiti scansionati

Una nuova versione del nostro modello proprietario gestisce ora ogni importazione da PDF e foto, con dal 22% al 51% di errori in meno nei nostri benchmark di spartiti scansionati. I miglioramenti sono maggiori sulle pagine più difficili: incisioni più datate e stampe irregolari.

24 luglio 2026

Una nuova versione del modello, focalizzata su correzioni di notazione

Una versione migliorata del modello proprietario di Flat gestisce ora ogni importazione da PDF e foto, in particolare:

  • Ora sono supportati i passaggi a più voci con pause condivise e pause invisibili.
  • Le stanghette di battuta e le stanghe di volta (finali di ripetizione) ora vengono posizionate correttamente all’interno delle battute.
  • Le travature vengono riconosciute in modo più affidabile.
  • Le indicazioni di tempo disegnate su più pentagrammi, come nelle partiture orchestrali, ora vengono riconosciute.
  • Corretti alcuni simboli d’accordo che venivano esportati in MusicXML con un tipo di accordo non standard.

21 luglio 2026

Miglioramenti di notazione e riconoscimento

  • Ora vengono riconosciuti i cambi di chiave a metà battuta.

10 luglio 2026

OMR ora disponibile come API per sviluppatori

Il motore OMR di Flat è ora disponibile a livello programmatico tramite la developer API. Invia PDF o foto, segui l’avanzamento del riconoscimento, verifica gli strumenti rilevati, quindi importa il risultato come spartito modificabile in una libreria Flat oppure esportalo in MusicXML o MIDI. È lo stesso modello proprietario che alimenta l’importazione da PDF e foto nell’editor, ora disponibile su larga scala per le tue app e i tuoi flussi di lavoro.

Miglioramenti di notazione e riconoscimento

  • Ora vengono riconosciuti gli accidenti di cortesia (di precauzione).
  • Corretti alcuni passaggi a più voci in cui le due voci condividono una pausa.

23 giugno 2026

Analisi della pagina più precisa per impaginazioni complesse

Abbiamo migliorato il modo in cui la scansione interpreta l’impaginazione della pagina. Le importazioni da PDF e foto ora producono spartiti più puliti e accurati, soprattutto nelle impaginazioni complesse:

  • Le pagine dense ora vengono separate correttamente. Le pagine con molti sistemi brevi impilati uno sopra l’altro non vengono più fuse insieme: ogni sistema viene rilevato separatamente.
  • Migliore per partiture orchestrali e per grandi organici. Strumenti su più pentagrammi, come pianoforte e organo, e partiture grandi con molti pentagrammi vengono riconosciuti in modo più affidabile.
  • Impaginazioni orizzontali, in formato largo e a libretto. Le pagine in orizzontale non tagliano più il margine sinistro (che poteva eliminare le chiavi), e le scansioni multipagina e a libretto vengono gestite correttamente.
  • Meno rilevamenti spurî. Elementi non pertinenti vicino al piè di pagina e ai margini non vengono più interpretati come musica.

Miglioramenti di notazione e riconoscimento

  • Ora vengono riconosciuti e mantenuti all’importazione gli schemi di travatura personalizzati.
  • Ora sono supportate le travature che attraversano pause (ad esempio, nota / pausa / nota).
  • Gli spartiti jazz, quando rilevati correttamente, applicano automaticamente uno stile di accordi jazz e un font jazz manoscritto.

15 giugno 2026

Un modello più accurato

Ogni importazione da PDF e foto viene ora elaborata dal modello proprietario di Flat. Questa versione è un importante aggiornamento focalizzato sulla precisione della trascrizione: la correttezza musicale (note, ritmi, legature di valore, accidenti che determinano se uno spartito è corretto) migliora su tutti i set di test, con i maggiori incrementi in:

NotazioneMiglioramento
Dinamiche+39%
Corone, articolazioni, legature di valore, accidenti+30–37%
Durate delle note+22%
Legature di frase, note puntate, pause, assegnazione a pentagramma e voce+14–20%

Anche il posizionamento di testo, dinamiche e impaginazione è più preciso: testo cantato, sigle d’accordo e dinamiche si agganciano più affidabilmente alle note corrette, anche in impaginazioni complesse come i grandi righi del pianoforte e le parti con cambi di chiave.

1 giugno 2026

Inizia il rilascio del nostro modello di IA

Stiamo distribuendo il modello di IA proprietario di Flat per l’importazione da PDF e foto, progettato e addestrato internamente per sostituire il motore di terze parti usato al lancio. Gestire la tecnologia end-to-end ci consente di spingere ulteriormente la precisione, ampliare ciò che riconosciamo, rilasciare miglioramenti molto più rapidamente e allineare i risultati al formato di notazione di Flat, così che le importazioni si integrino in modo naturale nel resto del prodotto. Questa prima versione legge già una parte molto più ampia della tua musica:

Copertura di notazione più ampia. Ora vengono riconosciuti:

  • Simboli d’accordo, codificati correttamente con il loro significato musicale come accordi modificabili, non solo come testo semplice
  • Ripetizioni di battuta e barre di ritmo (rhythm slashes)
  • Indicazioni di tempo e metronomiche (con BPM)

Testo e versi in più lingue. Testo cantato, segni di prova e altri testi vengono riconosciuti di default nelle lingue in alfabeto latino, oltre che in giapponese, coreano e cinese.

Più fedele all’impaginazione originale. Le importazioni seguono molto più da vicino l’impaginazione della partitura sorgente, rispettando il numero di battute per rigo, di sistemi per pagina e la struttura complessiva. Questo fa una reale differenza nelle partiture grandi e complesse, come le opere orchestrali e gli strumenti su più pentagrammi come il pianoforte. Supporta inoltre più formati di pagina, incluse le pagine in orizzontale che prima non erano supportate.

1 settembre 2025

Arriva l’importazione da PDF

L’importazione da PDF è ora disponibile e consente di trasformare un PDF di spartito in uno spartito modificabile. È basata su tecnologia di riconoscimento ottico della musica di terze parti.


Questa pagina è stata tradotta automaticamente dall'inglese. Visualizza la versione originale in inglese.

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