Scansione di PDF e foto: novità

La scansione degli spartiti di Flat, basata sul riconoscimento ottico della musica (OMR), continua a migliorare. La aggiorniamo costantemente; questa pagina raccoglie gli aggiornamenti all’importazione da PDF e foto, dal più recente al meno recente: le release principali descritte in dettaglio, oltre a note periodiche su miglioramenti minori di notazione e riconoscimento.

29 luglio 2026

Una nuova versione del modello incentrata sulla precisione della musica scansionata

Una nuova versione del nostro modello interno alimenta ora ogni importazione da PDF e foto, con dal 22% al 51% di errori in meno sui nostri benchmark di spartiti scansionati. I miglioramenti sono più marcati sulle pagine più difficili: incisioni più datate e stampe non uniformi.

24 luglio 2026

Una nuova versione del modello incentrata su correzioni di notazione

Una versione migliorata del modello interno di Flat alimenta ora ogni importazione da PDF e foto, in particolare:

• Sono ora supportati i passaggi a più voci con pause condivise e pause invisibili.
• Le stanghette di battuta e le prime/seconda volta (volte) vengono ora posizionate correttamente all’interno delle battute.
• Le legature di valore (beams) vengono riconosciute in modo più affidabile.
• Le indicazioni di tempo scritte attraversando più pentagrammi, come nelle partiture d’orchestra, vengono ora riconosciute.
• Corretti alcuni simboli d’accordo esportati in MusicXML con un tipo di accordo non standard.

21 luglio 2026

Miglioramenti di notazione e riconoscimento

• I cambi di chiave a metà battuta vengono ora riconosciuti.

10 luglio 2026

OMR è ora disponibile come API per sviluppatori

Il motore OMR di Flat è ora disponibile a livello programmatico tramite la developer API. Invia PDF o foto, segui l’avanzamento del riconoscimento, verifica gli strumenti rilevati, quindi importa il risultato come partitura modificabile in una libreria Flat oppure esporta in MusicXML o MIDI. È lo stesso modello interno che alimenta l’importazione da PDF e foto nell’editor, ora disponibile su larga scala per le tue app e i tuoi flussi di lavoro.

Miglioramenti di notazione e riconoscimento

• Gli accidenti di cortesia (di precauzione) vengono ora riconosciuti.
• Corretti alcuni passaggi a più voci in cui le due voci condividono una pausa.

23 giugno 2026

Analisi di pagina più precisa per impaginazioni complesse

Abbiamo migliorato il modo in cui la scansione interpreta l’impaginazione di una pagina. Le importazioni da PDF e foto ora producono partiture più pulite e accurate, soprattutto con layout complessi:

• Le pagine dense ora vengono suddivise correttamente. Le pagine con molti sistemi brevi sovrapposti non vengono più unite tra loro: ogni sistema viene rilevato separatamente.
• Migliore su partiture d’orchestra e per grandi ensemble. Gli strumenti su più pentagrammi, come pianoforte e organo, e le partiture con molti pentagrammi vengono riconosciuti in modo più affidabile.
• Layout ampi, orizzontali e in formato booklet. Le pagine in orizzontale non tagliano più il margine sinistro (che poteva eliminare le chiavi), e le scansioni multipagina e in formato booklet vengono gestite correttamente.
• Meno rilevamenti indesiderati. Gli elementi spurî vicino ai piè di pagina e ai margini non vengono più interpretati come notazione musicale.

Miglioramenti di notazione e riconoscimento

• I raggruppamenti di legature di valore (beaming) personalizzati vengono ora riconosciuti e preservati in importazione.
• Sono ora supportate le legature di valore che attraversano le pause (ad esempio, nota / pausa / nota).
• Le partiture jazz, quando rilevate correttamente, applicano automaticamente uno stile jazz per gli accordi e un font di notazione jazz “manoscritto”.

15 giugno 2026

Un modello più accurato

Ogni importazione da PDF e foto viene ora elaborata dal modello interno di Flat. Questa release è una nuova versione importante incentrata sulla precisione della trascrizione: la correttezza musicale (note, ritmi, legature, accidenti — ciò che determina se una partitura è corretta) migliora in tutti i set di test, con i maggiori progressi in:

Anche il posizionamento di testo, dinamiche e impaginazione è più preciso: testo cantato, sigle degli accordi e dinamiche si agganciano più affidabilmente alle note corrette, anche in layout complessi come i grandi pentagrammi del pianoforte e le parti con cambi di chiave.

1 giugno 2026

Inizia il rollout del nostro modello IA

Stiamo distribuendo il modello IA proprietario di Flat per l’importazione da PDF e foto, progettato e addestrato internamente per sostituire il motore di terze parti usato al lancio. Controllare la tecnologia end-to-end ci permette di spingere ulteriormente l’accuratezza, ampliare ciò che riconosciamo, rilasciare miglioramenti molto più rapidamente e allineare i risultati al formato di notazione di Flat, così che le importazioni si integrino in modo naturale con il resto del prodotto. Questa prima release legge già una parte molto più ampia della tua musica:

Copertura della notazione più ampia. Ora vengono riconosciuti anche:

• Simboli d’accordo, codificati correttamente nel loro significato musicale come accordi modificabili, non come semplice testo
• Ripetizioni di battuta e slash ritmici
• Indicazioni di tempo e metronomiche (con BPM)

Testo e parole in più lingue. Parole, segni di prova e altri testi vengono riconosciuti di default nelle lingue con alfabeto latino, oltre a giapponese, coreano e cinese.

Più fedele all’impaginazione originale. Le importazioni seguono molto più da vicino il layout della partitura sorgente, rispettando il numero di battute per rigo, i sistemi per pagina e la struttura complessiva. Questo fa una differenza reale nelle partiture grandi e complesse, come i lavori orchestrali e gli strumenti su più pentagrammi come il pianoforte. Sono inoltre supportati più formati di pagina, incluse le pagine in orizzontale che prima non erano gestite.

1 settembre 2025

Debutta l’importazione PDF

L’importazione PDF è ora disponibile: puoi trasformare un PDF di uno spartito in una partitura modificabile. È basata su tecnologia di riconoscimento ottico della musica (OMR) di terze parti.

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