Digitalização de PDFs e fotos: o que há de novo

A digitalização de partituras do Flat, baseada em reconhecimento óptico de música (OMR), continua melhorando. Nós a aprimoramos continuamente; esta página registra as atualizações de importação de PDFs e fotos, com as mais recentes primeiro — lançamentos principais em detalhes, além de notas periódicas sobre melhorias menores de notação e de reconhecimento.

29 de julho de 2026

Uma nova versão do modelo focada na precisão de partituras digitalizadas

Uma nova versão do nosso modelo interno agora alimenta toda importação de PDF e foto, com de 22% a 51% menos erros em nossos benchmarks de partituras digitalizadas. Os ganhos são maiores nas páginas mais difíceis — gravações mais antigas e impressão irregular.

24 de julho de 2026

Uma nova versão do modelo focada em correções de notação

Uma versão aprimorada do modelo interno do Flat agora alimenta toda importação de PDF e foto, em particular:

• Passagens com múltiplas vozes com pausas compartilhadas e pausas invisíveis agora são compatíveis.
• Barras de compasso e finais de repetição (voltas) agora são posicionados corretamente dentro dos compassos.
• As ligaduras de colchetes (beams) são reconhecidas com mais confiabilidade.
• Fórmulas de compasso desenhadas ao longo de vários pentagramas, como em partituras orquestrais, agora são reconhecidas.
• Corrigimos alguns símbolos de acorde que eram exportados para MusicXML com um tipo de acorde não padrão.

21 de julho de 2026

Melhorias de notação e reconhecimento

• Mudanças de clave no meio de um compasso agora são reconhecidas.

10 de julho de 2026

O OMR agora está disponível como uma API para desenvolvedores

O mecanismo de OMR do Flat agora está disponível programaticamente por meio da API para desenvolvedores. Envie PDFs ou fotos, acompanhe o progresso do reconhecimento, revise os instrumentos detectados e então importe o resultado como uma partitura editável em uma biblioteca do Flat ou exporte em MusicXML ou MIDI. É o mesmo modelo interno que alimenta a importação de PDFs e fotos no editor, agora disponível em escala para seus próprios aplicativos e fluxos de trabalho.

Melhorias de notação e reconhecimento

• Acidentais de cortesia (acidentais de precaução) agora são reconhecidas.
• Corrigimos algumas passagens com múltiplas vozes em que as duas vozes compartilham uma pausa.

23 de junho de 2026

Análise de página mais precisa para layouts complexos

Melhoramos a forma como a digitalização lê o layout de uma página. Importações de PDFs e fotos agora geram partituras mais limpas e precisas, especialmente em layouts complexos:

• Páginas densas agora são separadas corretamente. Páginas com muitos sistemas curtos empilhados umas sobre as outras não são mais mescladas — cada sistema é detectado separadamente.
• Melhor em partituras orquestrais e de grandes conjuntos. Instrumentos com múltiplos pentagramas, como piano e órgão, e partituras grandes com muitos pentagramas são reconhecidos com mais confiabilidade.
• Layouts amplos, em paisagem e em livreto. Páginas em paisagem não recortam mais a borda esquerda (o que poderia cortar claves), e digitalizações de múltiplas páginas e em livreto são tratadas corretamente.
• Menos detecções indevidas. Elementos espúrios perto dos rodapés e das margens não são mais capturados como música.

Melhorias de notação e reconhecimento

• Padrões personalizados de agrupamento de colchetes (beaming) agora são reconhecidos e preservados na importação.
• Ligaduras de colchetes que atravessam pausas (por exemplo, nota / pausa / nota) agora são compatíveis.
• Partituras de jazz, quando detectadas corretamente, agora aplicam automaticamente um estilo de acordes de jazz e uma fonte manuscrita de jazz.

15 de junho de 2026

Um modelo mais preciso

Toda importação de PDF e foto agora é processada pelo modelo interno do Flat. Esta versão é uma grande atualização focada na precisão da transcrição: a correção musical (as notas, ritmos, ligaduras, e acidentais que determinam se uma partitura está correta) melhora em todos os conjuntos de teste, com os maiores ganhos em:

A colocação de texto, dinâmicas e layout também ficou mais precisa: letras, cifras e dinâmicas se conectam de forma mais confiável às notas corretas, inclusive em layouts complexos como grandes pautas de piano e partes com mudanças de clave.

1º de junho de 2026

Nosso próprio modelo de IA começa a ser disponibilizado

Estamos disponibilizando gradualmente o modelo de IA do Flat para importação de PDFs e fotos, projetado e treinado internamente para substituir o mecanismo de terceiros usado no lançamento. Ter a tecnologia ponta a ponta nos permite aumentar ainda mais a precisão, ampliar o que reconhecemos, entregar melhorias muito mais rápido e alinhar os resultados ao formato de notação do Flat, para que as importações se integrem naturalmente ao restante do produto. Esta primeira versão já lê muito mais da sua música:

Cobertura de notação mais ampla. Novidades reconhecidas:

• Símbolos de acorde, devidamente codificados com seu significado musical como acordes editáveis, e não apenas como texto simples
• Repetições de compasso e barras rítmicas (rhythm slashes)
• Indicações de andamento e marcações de metrônomo (com BPM)

Letras e texto em mais idiomas. Letras, marcas de ensaio e outros textos são reconhecidos por padrão em idiomas que usam alfabeto latino, além de japonês, coreano e chinês.

Mais fiel ao layout original. As importações agora seguem muito mais de perto o layout da partitura de origem, correspondendo ao número de compassos por linha, sistemas por página e à estrutura geral. Isso faz uma diferença real em partituras grandes e complexas, como obras orquestrais e instrumentos com múltiplos pentagramas, como piano. Também oferece suporte a mais formatos de página, incluindo páginas em paisagem que antes não eram compatíveis.

1º de setembro de 2025

Lançamento da importação de PDF

A importação de PDF agora está disponível, permitindo transformar um PDF de partitura em uma partitura editável. Ela é baseada em tecnologia de reconhecimento óptico de música de terceiros.

Esta página foi traduzida automaticamente do inglês. Ver a versão original em inglês.