AI 量化的工作原理

AI 量化是一个小型机器学习模型，可以将通过实时 MIDI 录制的演奏转换为乐谱。它由 Flat 开发，在您的设备上运行，可以在浏览器或 Flat 应用中使用。我们也在持续改进它。

它能做什么

MIDI 键盘会记录您按下每个琴键的时间，以及按住的时长，但不会记录您想要演奏的节奏。AI 量化会分析整段演奏，判断音符的时值、小节线的位置，以及每个音符应属于哪个谱表。相比之下，固定网格只会将每个音符移到最近的网格线上，因此稍晚弹出的音符可能被放到错误的拍位。

模型如何训练

模型学习的是乐谱，而不是人们的演奏录音：

• 公有领域乐谱。 我们使用公有领域或采用 CC0 许可的乐谱，任何人都可以重复使用。
• 模拟演奏。 我们根据每份乐谱生成模拟人类弹奏的演奏数据，其中包含不均匀的时值和偶尔的失误。模型由此学习如何将演奏还原成书面乐谱。

您的数据

• 在您的设备上运行。 模型下载一次后，就会在您的浏览器或 Flat 应用中处理演奏录制内容。
• 反馈完全自愿。 放置录制片段后，Flat 可能会询问生成的乐谱与您的演奏有多接近。您可以跳过。
• 不消耗 AI 点数。 AI 量化不使用 AI 点数。
• 可以选择不使用。 在 AI 设置中选择不使用 AI，即可隐藏此功能。

透明度

• 音符仍由您决定。 AI 量化不会创作音乐。它只决定如何将您弹奏的音符记写下来，音高仍是您弹奏的音高。
• 它不是生成式 AI。 它不会为您的音乐添加内容，因此使用此功能制作的乐谱不会被标记为 AI 生成，仍可发布到社区。请参阅使用 AI 制作的乐谱会被标记吗？。
• 您始终可以自行调整。 保存前，您可以切换回网格、撤销操作，或编辑任意音符。

使用时需要注意什么

AI 量化会尽可能准确地解读您的演奏，但不能保证结果完全正确。开启节拍器演奏的钢琴类音乐通常效果最好。对于速度很快的乐段、明显的速度变化，或中途停止后又重新开始的演奏，识别可能不够准确。保存前，请使用音符编辑工具修正剩余的问题。

常见问题

我应该使用网格还是 AI 量化？

如果您跟着节拍器均匀演奏，可以使用网格。如果您是自由演奏，或演奏中速度有所变化，可以试试 AI 量化。放置录制片段前，您可以在两者之间切换。请参阅我应该选择哪种网格？。

AI 量化会把我的演奏录制内容发送给 Flat 吗？

模型会在您的设备上处理演奏录制内容。如果您选择回答反馈问题，Flat 会收到您的回答。

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