Menu
Taal
Nederlands
Neem contact met ons op
Hulp voor Flat for Education > PDF- en fotoscannen: wat is er nieuw

PDF- en fotoscannen: wat is er nieuw

Laatst bijgewerkt op 7 augustus 2026

Het scannen van bladmuziek in Flat, aangedreven door optische muziekherkenning (OMR), wordt steeds beter. We verbeteren dit continu; op deze pagina vindt u updates voor PDF- en foto-import, met de nieuwste bovenaan: grote releases in detail, aangevuld met regelmatige notities over kleinere verbeteringen in notatieherkenning en herkenningskwaliteit.

Note

Wilt u weten hoe scannen werkt en welke notaties worden ondersteund? Bekijk Bladmuziek scannen en importeren uit een PDF of foto.

29 juli 2026

Een nieuwe modelversie met focus op nauwkeurigheid bij gescande bladmuziek

Een nieuwe versie van ons eigen model stuurt nu elke PDF- en foto-import aan, met 22% tot 51% minder fouten op onze benchmarks voor gescande bladmuziek. De grootste winst ziet u op lastigere pagina’s: oudere gravures en ongelijkmatige afdrukken.

24 juli 2026

Een nieuwe modelversie met focus op notatiecorrecties

Een verbeterde versie van Flats eigen model stuurt nu elke PDF- en foto-import aan, met name:

  • Meer-stemmige passages met gedeelde pauzes en onzichtbare pauzes worden nu ondersteund.
  • Maatstrepen en herhalingseinden (volta’s) worden nu correct binnen de maten geplaatst.
  • Balken (beams) worden betrouwbaarder herkend.
  • Maatsoorten die over meerdere notenbalken zijn geschreven, zoals in orkestpartituren, worden nu herkend.
  • Enkele akkoordymbolen die naar MusicXML werden geëxporteerd met een niet-standaard akkoordtype zijn gecorrigeerd.

21 juli 2026

Verbeteringen in notatieherkenning

  • Sleutelwisselingen midden in een maat worden nu herkend.

10 juli 2026

OMR is nu beschikbaar als developer API

De OMR-engine van Flat is nu programmatisch beschikbaar via de developer API. Stuur PDF’s of foto’s, volg de voortgang van de herkenning, controleer de gedetecteerde instrumenten en importeer het resultaat vervolgens als bewerkbare partituur in een Flat-bibliotheek, of exporteer naar MusicXML of MIDI. Het is hetzelfde interne model dat PDF- en foto-import in de editor aandrijft, nu op schaal beschikbaar voor uw eigen apps en workflows.

Verbeteringen in notatieherkenning

  • Hulpvoortekens (cautionary accidentals) worden nu herkend.
  • Enkele meerstemmige passages waarbij twee stemmen een pauze delen zijn gecorrigeerd.

23 juni 2026

Scherpere pagina-analyse voor complexe lay-outs

We hebben verbeterd hoe scannen de lay-out van een pagina leest. Import van PDF’s en foto’s levert nu schonere, nauwkeurigere partituren op, vooral bij complexe lay-outs:

  • Dichte pagina’s worden nu correct opgesplitst. Pagina’s met veel korte systemen boven elkaar worden niet langer samengevoegd; elk systeem wordt afzonderlijk gedetecteerd.
  • Beter bij orkest- en grote-ensemblepartituren. Instrumenten met meerdere notenbalken, zoals piano en orgel, en grote partituren met veel notenbalken worden betrouwbaarder herkend.
  • Brede, liggende en booklet-lay-outs. Liggende pagina’s snijden de linkerrand niet langer af (waardoor sleutels konden verdwijnen), en scans met meerdere pagina’s en booklet-scans worden correct verwerkt.
  • Minder valse detecties. Onbedoelde elementen bij paginavoeten en marges worden niet langer als muziek opgepikt.

Verbeteringen in notatieherkenning

  • Aangepaste balkpatronen (custom beaming) worden nu herkend en bij import behouden.
  • Balken die over pauzes heen lopen (bijvoorbeeld noot / pauze / noot) worden nu ondersteund.
  • Jazzpartituren passen, wanneer ze correct worden gedetecteerd, nu automatisch een jazz-akkoordstijl en handgeschreven jazzmuzieklettertype toe.

15 juni 2026

Een nauwkeuriger model

Elke PDF- en foto-import wordt nu verwerkt door Flats eigen interne model. Deze release is een grote nieuwe versie met focus op transcriptienauwkeurigheid: de muzikale correctheid (de noten, ritmes, bindingen en voortekens die bepalen of een partituur klopt) verbetert over alle testsets, met de grootste winst in:

NotatieVerbetering
Dynamische tekens+39%
Fermates, articulaties, bindingen, voortekens+30 tot 37%
Nootwaarden+22%
Legatobogen, gepunte noten, pauzes, toewijzing van notenbalk en stem+14 tot 20%

Ook tekst, dynamiek en lay-outplaatsing zijn nauwkeuriger: liedtekst, akkoordnamen en dynamische tekens worden betrouwbaarder aan de juiste noten gekoppeld, ook bij complexe lay-outs zoals pianogrote notenbalken (grand staff) en partijen met sleutelwisselingen.

1 juni 2026

Ons eigen AI-model wordt uitgerold

We rollen Flats eigen AI-model voor PDF- en foto-import uit, ontworpen en intern getraind als vervanging van de externe engine die bij de lancering werd gebruikt. Doordat we de technologie end-to-end in eigen beheer hebben, kunnen we de nauwkeurigheid verder verhogen, uitbreiden wat we herkennen, verbeteringen veel sneller uitbrengen en de resultaten beter laten aansluiten op Flats eigen notatieformaat, zodat importen natuurlijk passen in de rest van het product. Deze eerste release leest nu al veel meer van uw muziek:

Breder bereik aan notatie. Nieuw herkend:

  • Akkoordsymbolen, correct gecodeerd met hun muzikale betekenis als bewerkbare akkoorden, niet slechts als platte tekst
  • Maatherhalingen en ritmestrepen (rhythm slashes)
  • Tempo- en metronoomaanduidingen (met BPM)

Liedtekst en tekst in meer talen. Liedteksten, repetitietekens en andere tekst worden standaard herkend in talen met een Latijns schrift, plus Japans, Koreaans en Chinees.

Trouw aan de oorspronkelijke lay-out. Importen volgen nu veel nauwkeuriger de lay-out van de bronpartituur, inclusief het aantal maten per regel, systemen per pagina en de totale structuur. Dat maakt een duidelijk verschil bij grote, complexe partituren zoals orkestwerken en instrumenten met meerdere notenbalken, zoals piano. Ook worden meer paginaformaten ondersteund, waaronder liggende pagina’s die eerder niet werden ondersteund.

1 september 2025

PDF-import gelanceerd

PDF-import is nu beschikbaar, waarmee u een PDF met bladmuziek kunt omzetten naar een bewerkbare partituur. Het is gebaseerd op externe optische muziekherkenningstechnologie.


Deze pagina is automatisch vertaald vanuit het Engels. Bekijk de originele Engelse versie.

Was dit artikel nuttig?