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Digitalização de PDFs e fotos: novidades

Última atualização: 2 de setembro de 2026

A digitalização de partituras do Flat, baseada em reconhecimento ótico de música (OMR), continua a evoluir. Melhoramo-la continuamente; esta página regista as atualizações da importação de PDFs e fotos, da mais recente para a mais antiga — com os principais lançamentos descritos em detalhe, além de notas periódicas sobre melhorias menores de notação e de reconhecimento.

Note

Procura saber como funciona a digitalização e que notações são suportadas? Veja Digitalizar e importar partituras a partir de um PDF ou foto.

7 de agosto de 2026

Uma nova versão do modelo com suporte para tercinas implícitas

Uma nova versão do nosso modelo interno passa agora a alimentar todas as importações de PDFs e fotos, com foco na forma como as tercinas são impressas na página.

  • As tercinas implícitas passam a ser suportadas. Os gravadores costumam imprimir o pequeno “3” ou “6” apenas sobre a primeira tercina ou sextina de uma passagem, deixando os grupos seguintes sem marcação — espera-se que o intérprete mantenha o padrão. Esses grupos sem indicação são tercinas implícitas: devem ser tocadas como tercinas, mas não há nada impresso a indicá-lo. São muito comuns em edições, estudos e variações do século XIX. A digitalização passa agora a reconstruí-las a partir do ritmo do compasso, em vez de eliminar notas para fazer o compasso “caber” no respetivo compasso de fórmula de compasso.
  • Menos tercinas “inventadas” do nada. O modelo costumava marcar grupos com hastes ligadas (beams) como tercinas mesmo quando não havia número impresso por cima, e esses números apareciam na sua partitura. Agora, só escreve uma tercina quando ela está efetivamente desenhada na página.

Melhorias de notação e reconhecimento

  • Partituras coreanas. Títulos em hangul e indicações de execução em coreano passam a ser reconhecidos.
  • Marcas de ensaio passam a associar-se ao compasso que iniciam, em vez de à nota mais próxima.
  • Além de um conjunto de correções menores em letra (lyrics), cifras, nomes de instrumentos, tablatura, compassos de anacruse e detalhes de partitura.

29 de julho de 2026

Uma nova versão do modelo focada na precisão em música digitalizada

Uma nova versão do nosso modelo interno passa agora a alimentar todas as importações de PDFs e fotos, com menos 22% a 51% de erros nos nossos benchmarks de partituras digitalizadas. Os ganhos são maiores em páginas mais difíceis — gravações antigas e impressões irregulares.

24 de julho de 2026

Uma nova versão do modelo focada em correções de notação

Uma versão melhorada do modelo interno do Flat passa agora a alimentar todas as importações de PDFs e fotos, em particular:

  • Passagens com várias vozes com pausas partilhadas e pausas invisíveis passam a ser suportadas.
  • Barras de compasso e terminações de repetição (voltas) passam a ser colocadas corretamente dentro dos compassos.
  • As ligaduras de feixes (beams) são reconhecidas de forma mais fiável.
  • Fórmulas de compasso desenhadas ao longo de várias pautas, como em partituras orquestrais, passam a ser reconhecidas.
  • Foram corrigidas algumas cifras que eram exportadas para MusicXML com um tipo de acorde não standard.

21 de julho de 2026

Melhorias de notação e reconhecimento

  • Mudanças de clave no meio de um compasso passam a ser reconhecidas.

10 de julho de 2026

O OMR passa a estar disponível como API para programadores

O motor de OMR do Flat passa agora a estar disponível programaticamente através da API para programadores. Envie PDFs ou fotos, acompanhe o progresso do reconhecimento, reveja os instrumentos detetados e, em seguida, importe o resultado como uma partitura editável numa biblioteca do Flat ou exporte MusicXML ou MIDI. É o mesmo modelo interno que alimenta a importação de PDFs e fotos no editor, agora disponível em escala para as suas próprias aplicações e fluxos de trabalho.

Melhorias de notação e reconhecimento

  • Acidentais de cortesia (cautionary) passam a ser reconhecidos.
  • Foram corrigidas algumas passagens em várias vozes em que as duas vozes partilhavam uma pausa.

23 de junho de 2026

Análise de página mais nítida para disposições complexas

Melhorámos a forma como a digitalização lê a disposição de uma página. As importações de PDFs e fotos passam agora a produzir partituras mais limpas e precisas, especialmente em disposições complexas:

  • Páginas densas passam a ser divididas corretamente. Páginas com muitos sistemas curtos empilhados deixam de ser fundidas — cada sistema é detetado separadamente.
  • Melhor em partituras orquestrais e de grandes ensembles. Instrumentos com várias pautas, como piano e órgão, e partituras grandes com muitas pautas, passam a ser reconhecidos de forma mais fiável.
  • Disposições largas, em paisagem e em folheto. Páginas em paisagem deixam de recortar a margem esquerda (o que podia cortar claves) e digitalizações de várias páginas e em formato folheto são tratadas corretamente.
  • Menos deteções espúrias. Elementos falsos perto do rodapé e das margens deixam de ser interpretados como música.

Melhorias de notação e reconhecimento

  • Padrões de feixes (beaming) personalizados passam a ser reconhecidos e preservados na importação.
  • Feixes que atravessam pausas (por exemplo, nota / pausa / nota) passam a ser suportados.
  • Partituras de jazz, quando corretamente detetadas, passam a aplicar automaticamente um estilo de cifras de jazz e uma fonte de música manuscrita de jazz.

15 de junho de 2026

Um modelo mais preciso

Todas as importações de PDFs e fotos passam agora a ser processadas pelo modelo interno do Flat. Este lançamento é uma nova versão de grande dimensão, focada na precisão da transcrição: a correção musical (as notas, ritmos, ligaduras, e acidentais que determinam se uma partitura está correta) melhora em todos os conjuntos de teste, com os maiores ganhos em:

NotaçãoMelhoria
Dinâmicas+39%
Fermatas, articulações, ligaduras, acidentais+30 a 37%
Durações das notas+22%
Ligaduras de frase (slurs), notas com ponto, pausas, atribuição de pauta e de voz+14 a 20%

O posicionamento de texto, dinâmicas e layout também é mais preciso: letra (lyrics), cifras e dinâmicas ligam-se de forma mais fiável às notas corretas, incluindo em disposições complexas como pautas duplas de piano e partes com mudanças de clave.

1 de junho de 2026

O nosso próprio modelo de IA começa a ser disponibilizado

Estamos a disponibilizar o modelo de IA do Flat para importação de PDFs e fotos, concebido e treinado internamente para substituir o motor de terceiros usado no lançamento. Controlar a tecnologia de ponta a ponta permite-nos aumentar ainda mais a precisão, alargar o que reconhecemos, lançar melhorias muito mais depressa e alinhar os resultados com o formato de notação do Flat, para que as importações se integrem naturalmente no resto do produto. Esta primeira versão já lê uma parte muito maior da sua música:

Cobertura de notação mais ampla. Passa a reconhecer:

  • Cifras, devidamente codificadas com o seu significado musical como acordes editáveis, e não apenas como texto simples
  • Repetições de compasso e barras rítmicas (rhythm slashes)
  • Indicações de andamento e marcações de metrónomo (com BPM)

Letra e texto em mais línguas. Letra (lyrics), marcas de ensaio e outros textos passam a ser reconhecidos por defeito em línguas com alfabeto latino, além de japonês, coreano e chinês.

Mais fiel ao layout original. As importações passam a seguir muito mais de perto o layout da partitura de origem, correspondendo ao número de compassos por linha, sistemas por página e estrutura global. Isto faz uma diferença real em partituras grandes e complexas, como obras orquestrais e instrumentos com várias pautas, como o piano. Também suporta mais formatos de página, incluindo páginas em paisagem que antes não eram suportadas.

1 de setembro de 2025

Lançamento da importação de PDFs

A importação de PDFs passa a estar disponível, permitindo transformar um PDF de partitura numa partitura editável. É alimentada por tecnologia de reconhecimento ótico de música (OMR) de terceiros.


Esta página foi traduzida automaticamente do inglês. Ver a versão original em inglês.

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