Numérisation de PDF et de photos : nouveautés

La numérisation de partitions de Flat, basée sur la reconnaissance optique de la musique (OMR), ne cesse de s’améliorer. Nous l’améliorons en continu ; cette page récapitule les mises à jour de l’import de PDF et de photos, de la plus récente à la plus ancienne : les principales versions en détail, ainsi que des notes régulières sur de plus petites améliorations de notation et de reconnaissance.

29 juillet 2026

Une nouvelle version du modèle axée sur la précision des partitions numérisées

Une nouvelle version de notre modèle interne propulse désormais chaque import de PDF et de photos, avec 22 % à 51 % d’erreurs en moins sur nos benchmarks de partitions numérisées. Les gains sont les plus importants sur les pages difficiles : gravures anciennes et impressions irrégulières.

24 juillet 2026

Une nouvelle version du modèle axée sur des corrections de notation

Une version améliorée du modèle interne de Flat propulse désormais chaque import de PDF et de photos, en particulier :

• Les passages à plusieurs voix avec silences partagés et silences invisibles sont désormais pris en charge.
• Les barres de mesure et les fins alternatives (voltas) sont désormais correctement placées dans les mesures.
• Les ligatures de croches sont reconnues de façon plus fiable.
• Les armatures rythmiques indiquées sur plusieurs portées, comme dans les partitions d’orchestre, sont désormais reconnues.
• Correction de certains symboles d’accord qui étaient exportés en MusicXML avec un type d’accord non standard.

21 juillet 2026

Opuscan pour Windows

Opuscan — notre application autonome de numérisation vers partition — est désormais disponible sur Windows, en plus de macOS, iPhone, iPad et Android. Numérisez une page ou ouvrez un PDF, et obtenez une partition modifiable et lisible que vous pouvez exporter en MusicXML et en MIDI — aucun compte Flat requis.

Améliorations de notation et de reconnaissance

• Les changements de clé au milieu d’une mesure sont désormais reconnus.

15 juillet 2026

Opuscan pour iPhone et iPad

Opuscan — notre application autonome de numérisation vers partition — est désormais sur l’App Store pour iPhone et iPad, en plus des applications macOS et Android. Prenez une page en photo ou ouvrez un PDF, et obtenez une partition modifiable et lisible que vous pouvez exporter en MusicXML et en MIDI — aucun compte Flat requis.

10 juillet 2026

Des applications Opuscan dédiées pour macOS et Android

Opuscan — notre application autonome de numérisation vers partition — dispose désormais d’applications dédiées pour macOS et Android. Basée sur le même moteur OMR interne que Flat, elle permet à chacun de transformer un PDF ou une photo de partition en une partition modifiable et lisible, puis de l’exporter en MusicXML et en MIDI — aucun compte Flat requis. Elle est conçue pour celles et ceux qui veulent simplement utiliser la technologie de numérisation pour alimenter leur logiciel musical préféré, des éditeurs de notation (MuseScore, Dorico, Sibelius, Finale) aux STAN (GarageBand, Logic Pro, Ableton Live). Disponible sur le Mac App Store et Google Play.

L’OMR est désormais disponible sous forme d’API pour les développeurs

Le moteur OMR de Flat est désormais accessible par programmation via l’API développeur. Envoyez des PDF ou des photos, suivez l’avancement de la reconnaissance, vérifiez les instruments détectés, puis importez le résultat sous forme de partition modifiable dans une bibliothèque Flat, ou exportez-le en MusicXML ou en MIDI. Il s’agit du même modèle interne que celui utilisé pour l’import de PDF et de photos dans l’éditeur, désormais disponible à l’échelle pour vos propres applications et flux de travail.

Améliorations de notation et de reconnaissance

• Les altérations de courtoisie (altérations de précaution) sont désormais reconnues.
• Correction de certains passages à plusieurs voix où les deux voix partagent un silence.

23 juin 2026

Une analyse de page plus fine pour les mises en page complexes

Nous avons amélioré la manière dont la numérisation analyse la mise en page d’une partition. Les imports de PDF et de photos produisent désormais des partitions plus propres et plus précises, en particulier sur les mises en page complexes :

• Les pages denses sont désormais correctement séparées. Les pages comportant de nombreux systèmes courts empilés ne sont plus fusionnées : chaque système est détecté séparément.
• Meilleure reconnaissance des partitions d’orchestre et de grands ensembles. Les instruments à plusieurs portées, comme le piano et l’orgue, ainsi que les grandes partitions comportant beaucoup de portées, sont reconnus de façon plus fiable.
• Mises en page larges, horizontales et en livret. Les pages au format paysage ne rognent plus le bord gauche (ce qui pouvait couper des clés), et les numérisations multi-pages ainsi que les scans en livret sont correctement prises en charge.
• Moins de détections parasites. Les éléments indésirables près des pieds de page et des marges ne sont plus interprétés comme de la musique.

Améliorations de notation et de reconnaissance

• Les schémas de ligatures de croches personnalisés sont désormais reconnus et conservés à l’import.
• Les ligatures qui traversent des silences (par exemple, note / silence / note) sont désormais prises en charge.
• Les partitions de jazz, lorsqu’elles sont correctement détectées, appliquent désormais automatiquement un style d’accords jazz et une police de musique jazz manuscrite.

15 juin 2026

Un modèle plus précis

Chaque import de PDF et de photos est désormais traité par le propre modèle interne de Flat. Cette version constitue une évolution majeure axée sur la précision de transcription : la justesse musicale (les notes, les rythmes, les liaisons et les altérations qui déterminent si une partition est correcte) s’améliore sur l’ensemble de nos jeux de tests, avec les gains les plus importants sur :

Le placement du texte, des nuances et de la mise en page est également plus précis : paroles, noms d’accords et nuances s’attachent plus fiablement aux bonnes notes, y compris sur des mises en page complexes telles que les grandes portées de piano et les parties comportant des changements de clé.

1er juin 2026

Le déploiement de notre propre modèle d’IA commence

Nous déployons progressivement le propre modèle d’IA de Flat pour l’import de PDF et de photos, conçu et entraîné en interne afin de remplacer le moteur tiers utilisé au lancement. Maîtriser la technologie de bout en bout nous permet d’aller plus loin en précision, d’élargir ce que nous reconnaissons, de publier des améliorations bien plus rapidement et d’aligner les résultats avec le format de notation de Flat, afin que les imports s’intègrent naturellement au reste du produit. Cette première version lit déjà une plus grande partie de votre musique :

Couverture de notation élargie. Nouveautés reconnues :

• Symboles d’accord, correctement encodés selon leur signification musicale sous forme d’accords modifiables, et non comme du simple texte
• Mesures de reprise et barres rythmiques (slashes)
• Indications de tempo et indications métronomiques (avec BPM)

Paroles et texte dans davantage de langues. Les paroles, repères de répétition et autres textes sont reconnus par défaut pour les langues utilisant l’alphabet latin, ainsi qu’en japonais, coréen et chinois.

Une mise en page plus fidèle à l’original. Les imports suivent désormais beaucoup plus fidèlement la mise en page de la partition source, notamment le nombre de mesures par ligne, de systèmes par page et la structure générale. Cela fait une réelle différence sur les partitions larges et complexes, comme les œuvres orchestrales et les instruments à plusieurs portées tels que le piano. Davantage de formats de page sont également pris en charge, notamment les pages au format paysage qui ne l’étaient pas auparavant.

1er septembre 2025

Lancement de l’import PDF

L’import PDF est désormais disponible et vous permet de transformer un PDF de partition en une partition modifiable. Il s’appuie sur une technologie de reconnaissance optique de la musique (OMR) fournie par un tiers.

Cette page a été automatiquement traduite de l'anglais. Voir la version originale en anglais.