Numérisation de PDF et de photos : les nouveautés
Mis à jour le 2 septembre 2026
La numérisation de partitions de Flat, alimentée par la reconnaissance optique de la musique (OMR), ne cesse de s’améliorer. Nous l’optimisons en continu ; cette page récapitule les mises à jour de l’import de PDF et de photos, de la plus récente à la plus ancienne : versions majeures détaillées, ainsi que des notes régulières sur des améliorations plus modestes de la notation et de la reconnaissance.
Vous cherchez à comprendre le fonctionnement de la numérisation et quelles notations sont prises en charge ? Consultez Numériser et importer une partition depuis un PDF ou une photo.
August 7, 2026
Une nouvelle version du modèle avec prise en charge des triolets implicites
Une nouvelle version de notre modèle interne alimente désormais chaque import de PDF et de photo, en se concentrant sur la manière dont les tuplets sont imprimés sur la page.
- Les tuplets implicites sont désormais pris en charge. Les graveurs n’impriment généralement le petit « 3 » ou « 6 » au-dessus que du premier triolet ou sextolet d’un passage, puis laissent les groupes suivants sans indication : l’interprète est censé poursuivre le même schéma. Ces groupes non marqués sont des tuplets implicites : ils se jouent en tuplet, sans qu’aucun signe ne l’indique. Ils sont très fréquents dans les éditions du XIXe siècle, les études et les variations. La numérisation les reconstruit désormais à partir du rythme de la mesure, au lieu de supprimer des notes pour faire « rentrer » la mesure dans sa signature rythmique.
- Moins de tuplets inventés de toutes pièces. Le modèle marquait auparavant des groupes ordinaires reliés par des barres comme des triolets même lorsqu’aucun chiffre n’était imprimé au-dessus, et ces chiffres apparaissaient alors dans votre partition. Désormais, il n’écrit un tuplet que lorsqu’il est effectivement dessiné sur la page.
Améliorations de la notation et de la reconnaissance
- Partitions coréennes. Les titres en hangul et les indications d’interprétation en coréen sont désormais reconnus.
- Les repères de répétition s’attachent désormais à la mesure qu’ils ouvrent plutôt qu’à la note la plus proche.
- Et une série de correctifs mineurs pour les paroles, les symboles d’accord, les noms d’instruments, la tablature, les mesures d’anacrouse et les détails de la partition.
July 29, 2026
Une nouvelle version du modèle axée sur la précision des partitions numérisées
Une nouvelle version de notre modèle interne alimente désormais chaque import de PDF et de photo, avec 22 % à 51 % d’erreurs en moins sur nos benchmarks de partitions scannées. Les gains sont les plus importants sur les pages les plus difficiles : gravures anciennes et impressions irrégulières.
July 24, 2026
Une nouvelle version du modèle axée sur des corrections de notation
Une version améliorée du modèle interne de Flat alimente désormais chaque import de PDF et de photo, notamment :
- Les passages à plusieurs voix avec silences partagés et silences invisibles sont désormais pris en charge.
- Les barres de mesure et les terminaisons de reprise (voltas) sont désormais placées correctement à l’intérieur des mesures.
- Les ligatures (barres) sont reconnues plus fiablement.
- Les signatures rythmiques dessinées sur plusieurs portées, comme dans les partitions d’orchestre, sont désormais reconnues.
- Correction de certains symboles d’accord exportés vers MusicXML avec un type d’accord non standard.
July 21, 2026
Opuscan pour Windows
Opuscan — notre application autonome de numérisation vers partition — est désormais disponible sur Windows, en plus de macOS, iPhone, iPad et Android. Numérisez une page ou ouvrez un PDF, et obtenez une partition modifiable et lisible que vous pouvez exporter en MusicXML et MIDI — aucun compte Flat requis.
Améliorations de la notation et de la reconnaissance
- Les changements de clé au milieu d’une mesure sont désormais reconnus.
July 15, 2026
Opuscan pour iPhone et iPad
Opuscan — notre application autonome de numérisation vers partition — est désormais sur l’App Store pour iPhone et iPad, rejoignant les applications macOS et Android. Photographiez une page ou ouvrez un PDF, et obtenez une partition modifiable et lisible que vous pouvez exporter en MusicXML et MIDI — aucun compte Flat requis.
July 10, 2026
Des applications Opuscan dédiées pour macOS et Android
Opuscan — notre application autonome de numérisation vers partition — dispose désormais d’applications dédiées pour macOS et Android. Construite sur le même moteur OMR interne que Flat, elle permet à tout le monde de transformer un PDF ou une photo de partition en une partition modifiable et lisible, puis de l’exporter en MusicXML et MIDI — aucun compte Flat requis. Elle est pensée pour les personnes qui veulent simplement utiliser la technologie de numérisation avec leur logiciel musical préféré, des éditeurs de notation (MuseScore, Dorico, Sibelius, Finale) aux STAN (GarageBand, Logic Pro, Ableton Live). Téléchargez-la sur le Mac App Store ou Google Play.
L’OMR est désormais disponible sous forme d’API pour les développeurs
Le moteur OMR de Flat est désormais accessible par programmation via l’API développeur. Envoyez des PDF ou des photos, suivez l’avancement de la reconnaissance, vérifiez les instruments détectés, puis importez le résultat comme partition modifiable dans une bibliothèque Flat ou exportez-le en MusicXML ou MIDI. Il s’agit du même modèle interne qui alimente l’import de PDF et de photos dans l’éditeur, désormais disponible à grande échelle pour vos applications et vos workflows.
Améliorations de la notation et de la reconnaissance
- Les altérations de courtoisie (de précaution) sont désormais reconnues.
- Correction de certains passages à plusieurs voix où les deux voix partagent un silence.
June 23, 2026
Une analyse de page plus fine pour les mises en page complexes
Nous avons amélioré la manière dont la numérisation analyse la mise en page. Les imports de PDF et de photos produisent désormais des partitions plus propres et plus précises, en particulier sur les mises en page complexes :
- Les pages denses sont désormais correctement scindées. Les pages avec de nombreux systèmes courts empilés les uns au-dessus des autres ne sont plus fusionnées : chaque système est détecté séparément.
- Meilleurs résultats sur les partitions d’orchestre et de grands ensembles. Les instruments à plusieurs portées, comme le piano et l’orgue, ainsi que les grandes partitions comportant de nombreuses portées, sont reconnus plus fiablement.
- Mises en page larges, en paysage et en livret. Les pages au format paysage ne rognent plus le bord gauche (ce qui pouvait couper les clés), et les numérisations multipages ainsi que les scans en livret sont gérés correctement.
- Moins de détections parasites. Les éléments aberrants près des pieds de page et des marges ne sont plus interprétés comme de la musique.
Améliorations de la notation et de la reconnaissance
- Les schémas de ligature personnalisés sont désormais reconnus et conservés à l’import.
- Les ligatures qui enjambent des silences (par exemple, note / silence / note) sont désormais prises en charge.
- Les partitions de jazz, lorsqu’elles sont correctement détectées, appliquent désormais automatiquement un style d’accords jazz et une police de musique manuscrite jazz.
June 15, 2026
Un modèle plus précis
Chaque import de PDF et de photo est désormais traité par le propre modèle interne de Flat. Cette version constitue une mise à jour majeure axée sur la précision de la transcription : la justesse musicale (les notes, les rythmes, les liaisons et les altérations qui déterminent si une partition est correcte) s’améliore sur l’ensemble de nos jeux de test, avec les gains les plus importants sur :
| Notation | Amélioration |
|---|---|
| Nuances | +39 % |
| Points d’orgue, articulations, liaisons, altérations | +30 à 37 % |
| Durées de notes | +22 % |
| Liaisons d’expression, notes pointées, silences, affectation des portées et des voix | +14 à 20 % |
Le placement du texte, des nuances et de la mise en page est également plus précis : paroles, chiffrages d’accords et nuances se rattachent plus fiablement aux bonnes notes, y compris dans des mises en page complexes comme les grandes portées de piano et les parties avec changements de clé.
June 1, 2026
Le déploiement de notre propre modèle d’IA commence
Nous déployons notre propre modèle d’IA Flat pour l’import de PDF et de photos, conçu et entraîné en interne pour remplacer le moteur tiers utilisé au lancement. Maîtriser la technologie de bout en bout nous permet d’aller plus loin en précision, d’élargir ce que nous reconnaissons, de publier des améliorations beaucoup plus rapidement et d’aligner les résultats sur le format de notation de Flat afin que les imports s’intègrent naturellement au reste du produit. Cette première version lit déjà une bien plus grande partie de votre musique :
Couverture de notation élargie. Désormais reconnus :
- Les chiffrages d’accords, correctement encodés avec leur signification musicale en tant qu’accords modifiables, et pas seulement comme du texte brut
- Les reprises de mesure et les slashs rythmiques
- Les indications de tempo et de métronome (avec BPM)
Paroles et texte dans davantage de langues. Les paroles, repères de répétition et autres textes sont reconnus par défaut dans les langues utilisant l’alphabet latin, ainsi qu’en japonais, coréen et chinois.
Plus fidèle à la mise en page d’origine. Les imports suivent désormais beaucoup plus étroitement la mise en page de la partition source, en respectant le nombre de mesures par ligne, de systèmes par page et la structure générale. Cela fait une vraie différence sur les partitions grandes et complexes comme les œuvres orchestrales et les instruments à plusieurs portées tels que le piano. Davantage de formats de page sont également pris en charge, notamment les pages en paysage qui ne l’étaient pas auparavant.
September 1, 2025
Lancement de l’import PDF
L’import PDF est désormais disponible et vous permet de transformer un PDF de partition en une partition modifiable. Il s’appuie sur une technologie tierce de reconnaissance optique de la musique.
Cette page a été automatiquement traduite de l'anglais. Voir la version originale en anglais.