PDF- en fotoscannen: wat is er nieuw

Het bladmuziekscannen van Flat, mogelijk gemaakt door optische muziekherkenning (OMR), wordt steeds beter. We verbeteren dit continu; op deze pagina houden we updates bij voor PDF- en foto-import, met de nieuwste bovenaan: grote releases uitgebreid beschreven, plus periodieke notities over kleinere verbeteringen in notatie en herkenning.

Doorlopende verbeteringen (sinds 24 juni 2026)

• Voorhoudingstekens (waarschuwingsvoortekens) worden nu herkend.
• Enkele meerstemmige passages zijn opgelost waarin de twee stemmen een rust delen.

23 juni 2026

Scherpere pagina-analyse voor complexe lay-outs

We hebben verbeterd hoe de scanfunctie de lay-out van een pagina leest. Imports van PDF’s en foto’s leveren nu schonere, nauwkeurigere partituren op, vooral bij complexe lay-outs:

• Dicht opgemaakte pagina’s worden nu correct gesplitst. Pagina’s met veel korte systemen die boven elkaar staan, worden niet langer samengevoegd — elk systeem wordt afzonderlijk gedetecteerd.
• Beter bij orkest- en groot-ensemblepartituren. Instrumenten met meerdere notenbalken, zoals piano en orgel, en grote partituren met veel notenbalken worden betrouwbaarder herkend.
• Brede, liggende en boekjeslay-outs. Liggende pagina’s snijden niet langer de linkerrand af (waardoor sleutels konden verdwijnen), en scans met meerdere pagina’s en boekjes worden correct verwerkt.
• Minder foutieve detecties. Onbedoelde elementen bij paginavoeten en marges worden niet langer als muziek opgepikt.

Verbeteringen in notatie en herkenning

• Aangepaste verbindingsboogpatronen (beaming) worden nu herkend en bij import behouden.
• Balken die over rusten lopen (bijvoorbeeld noot / rust / noot) worden nu ondersteund.
• Jazzpartituren passen, wanneer ze correct worden gedetecteerd, nu automatisch een jazz-akkoordstijl en een handgeschreven jazz-notatielettertype toe.

15 juni 2026

Een nauwkeuriger model

Elke PDF- en foto-import wordt nu verwerkt met Flats eigen, intern ontwikkelde model. Deze release is een belangrijke nieuwe versie die focust op transcriptienauwkeurigheid: muzikale correctheid (de noten, ritmes, verbindingsbogen en voortekens die bepalen of een partituur klopt) verbetert in elke testset, met de grootste winst in:

Ook tekst, dynamische tekens en lay-outplaatsing zijn preciezer: songtekst, akkoordnamen en dynamische tekens worden betrouwbaarder aan de juiste noten gekoppeld, ook bij complexe lay-outs zoals grote pianonotenbalken (grand staff) en partijen met sleutelwisselingen.

1 juni 2026

Ons eigen AI-model wordt uitgerold

We rollen Flats eigen AI-model uit voor PDF- en foto-import, intern ontworpen en getraind ter vervanging van de externe engine die bij de lancering werd gebruikt. Doordat we de technologie end-to-end in eigen beheer hebben, kunnen we de nauwkeurigheid verder verhogen, uitbreiden wat we herkennen, verbeteringen veel sneller uitrollen en de resultaten afstemmen op Flats eigen notatieformaat, zodat imports natuurlijk aansluiten op de rest van het product. Deze eerste release leest nu al veel meer van uw muziek:

Breder bereik aan notatie. Nieuw herkend:

• Akkoordsymbolen, correct gecodeerd met hun muzikale betekenis als bewerkbare akkoorden, niet alleen als platte tekst
• Maatherhalingen en ritmeslashes
• Tempo- en metronoomaanduidingen (met BPM)

Songtekst en tekst in meer talen. Songtekst, repetitietekens en andere tekst worden standaard herkend in talen met een Latijns schrift, plus Japans, Koreaans en Chinees.

Trouw aan de oorspronkelijke lay-out. Imports volgen nu de lay-out van de bronpartituur veel nauwkeuriger, met overeenkomende aantallen maten per regel, systemen per pagina en de algemene structuur. Dit maakt een duidelijk verschil bij grote, complexe partituren zoals orkestwerken en instrumenten met meerdere notenbalken zoals piano. Er worden ook meer paginaformaten ondersteund, waaronder liggende pagina’s die eerder niet werden ondersteund.

1 september 2025

PDF-import gelanceerd

PDF-import is nu beschikbaar, zodat u een PDF met bladmuziek kunt omzetten naar een bewerkbare partituur. Dit wordt mogelijk gemaakt door optische muziekherkenningstechnologie van derden.

Deze pagina is automatisch vertaald vanuit het Engels. Bekijk de originele Engelse versie.