从 PDF 或照片扫描并导入乐谱
从纸质乐谱到可编辑谱面
将 PDF、扫描件或乐谱照片转换为可完全编辑的谱面。
Flat 使用**AI 驱动的光学乐谱识别（OMR）**读取页面上印刷的音乐内容，并将其重建为真正的乐谱记谱。你可以播放、移调、改编并分享。你提供乐谱，Flat 负责“录入”。
工作原理
- 新建一个谱面，然后选择导入 PDF（或在 Flat 移动端应用中拍照导入）。
- Flat 会扫描每一页，并识别五线谱、音符与各类符号。
- 你的音乐将以可完全编辑的谱面打开。点击播放即可立即听到，随后再进行检查、编辑、移调与编配。
Flat 可以识别什么
Flat 的 OMR 面向标准的西方印刷（制谱）记谱：也就是由制谱软件排版或专业印刷的乐谱。这覆盖了大多数乐谱、教材、分谱以及主旋律谱。
效果良好
- 印刷或数字制谱的乐谱，包括印刷页的扫描件与照片
- 独奏分谱、钢琴与其他大谱表（双行谱表）音乐，以及多乐器总谱
- 带和弦符号的主旋律谱
不支持
- 手写或手工誊写的乐谱
- 六线谱（吉他/贝斯 Tab），暂不支持
- 不含标准记谱的页面（仅文字页、仅歌词页、封面等）
支持哪些记谱元素？
在西方制谱记谱范围内，Flat 可识别多种符号，包括：
| 类别 | Flat 可识别内容 |
|---|---|
| 谱号 | 高音谱号（G）、低音谱号（F）、中音与次中音谱号（C）在所有位置、移八谱号（例如高音 8va/8vb、低音 8vb）以及打击乐谱号，并支持乐曲中途更换谱号 |
| 调号 | 所有调号，从 7 个降号到 7 个升号 |
| 拍号 | 分子 1–24；分母为 1、2、4、8、16、32；并支持常用拍（C）与切分拍（¢） |
| 音符时值 | 全音符、二分音符、四分音符、八分音符、十六分音符、三十二分音符、六十四分音符、128、256、512 与 1024 分音符，以及 breve、long 与 maxima；并支持附点 |
| 休止符 | 常规休止符与多小节休止符 |
| 连音 | 三连音及其他比例（例如 3:2、2:3、5:4、6:4、7:4、7:8、9:8 等） |
| 符尾与连符 | 标准连符（beam），包括不完整连符、钩状短连符、自定义连符方式，以及跨休止符连符 |
| 音高 | 完整音域（含加线） |
| 和弦与声部 | 和弦，以及同一谱表上的多声部 |
| 变音记号 | 升号、降号、还原号、重升、重降、提示（括号）变音记号，以及微分音（四分音）变音记号 |
| 延音线与连线 | 延音线与连线（slur） |
| 装饰音与提示音 | 装饰音与倚音（acciaccatura），以及提示音（小音符） |
| 力度 | ppp、pp、p、mp、mf、f、ff、fff，以及 sf、sfz、fz、fp、pf、rfz、sfp、sfpp 与 sffz |
| 渐强/渐弱线 | 渐强与渐弱（hairpin） |
| 演奏法记号 | 断音、特断音、保持音、重音、强重音（marcato）、分离连奏（detached legato）、弱重音、跳弓（spiccato）、重读与轻读、换气记号、停顿记号（caesura），以及爵士记号（doit、falloff、plop、scoop） |
| 装饰音型 | 颤音、波音、倒波音、回音、倒回音、延迟回音、竖回音、摇音、schleifer、海顿装饰音，以及波浪线 |
| 震音 | 单音震音与双音（音符之间）震音（1–4 条斜线） |
| 延长记号 | 延长记号（fermata） |
| 琶音 | 琶音 |
| 滑音 | 滑奏（glissando）与滑音（slide） |
| 八度线 | 8va、8vb、15ma、15mb |
| 速度 | 速度标记（含 BPM 的节拍器标记）与渐变速度（rit. 与 accel.） |
| 小节线 | 普通、双小节线、终止线、反复（起止）以及粗细小节线 |
| 反复与导航 | 反复结尾/跳房子（1–8）、Segno、Coda、Da Capo、Dal Segno、To Coda 与 Fine |
| 小节重复 | 单小节重复（%）与节奏斜线（rhythm slashes） |
| 符头 | 标准符头、X、圈 X、十字、菱形、三角、倒三角、方形、斜线、带斜线、反斜线，以及隐藏符头 |
| 多谱表乐器 | 钢琴及其他大谱表乐器（最多 7 行谱表） |
| 打击乐 | 打击乐谱表与符头 |
| 和弦符号 | 和弦符号与和弦图表，可识别为可编辑和弦，而不仅是文本 |
| 泛音 | 自然泛音与人工泛音 |
| 演奏技巧 | 指法、上弓与下弓、击弦拨奏（snap pizzicato）、闷音（stopped notes）、空弦与把位（thumb position） |
| 踏板 | 延音踏板踩下、抬起与换踏（change） |
| 文本与歌词 | 歌词、排练标记与文本注释 |
非拉丁文字的歌词
默认可识别拉丁文字语言（英语、法语、德语、意大利语、西班牙语等）。日语、韩语、中文以及使用西里尔字母的语言（俄语、乌克兰语、保加利亚语）的歌词识别，将根据你的账户语言与这些语言的使用地区来启用。
获得最佳识别效果
黄金法则
如果连人都很难读清楚，Flat 也会很难识别。来源越干净、越清晰，转换效果就越好。
识别最容易受以下因素影响：
- 分辨率低或文件模糊
- 谱线弯曲、变形或呈弧形（用手机拍书籍时靠近书脊处很常见）
- 记谱颜色很淡、部分被擦除，或涂改标注过多
- 扫描伪影、阴影，或页面倾斜、旋转
- 不同系统（system）之间谱表行数发生变化的总谱
此外，请尽量做到“一个文件只导入一首作品”，避免 Flat 误将不相关的谱表合并：独奏分谱建议一个乐器一个文件；不要把总谱与各个分谱混在同一个文件里。
我们会持续改进识别效果。请查看最新的 PDF 与照片扫描更新。
深入使用 OMR
自动化 OMR 导入。 正在开发应用或自动化工作流？Flat developer API 以编程方式运行同一套 OMR 引擎：发送 PDF 或照片、跟踪进度、查看识别到的乐器，并可批量导入乐谱或导出 MusicXML。
本页面是从英语自动翻译的。查看英语原版。