PDF 与照片扫描：更新内容
Flat 的乐谱扫描由光学乐谱识别（OMR）驱动，并持续变得更出色。我们不断迭代优化；本页面按时间倒序记录 PDF 与照片导入的更新——包含主要版本的详细说明，以及对较小记谱与识别改进的阶段性备注。
想了解扫描如何工作以及支持哪些记谱？请参阅从 PDF 或照片扫描并导入乐谱。
2026 年 6 月 23 日
针对复杂排版的页面分析更清晰
我们改进了扫描解析页面版式的方式。现在导入 PDF 和照片会生成更干净、更准确的乐谱，尤其在复杂排版下表现更佳：
- 密集页面现在能正确拆分。 对于许多短小谱表系统上下堆叠的页面，不再被合并为一块——每个系统都会被单独检测出来。
- 更适用于管弦乐与大型合奏总谱。 钢琴、管风琴等多谱表乐器，以及含大量谱表的大型总谱，识别可靠性更高。
- 支持宽幅、横向与册式排版。 横向页面不再裁切左边缘（此前可能截掉谱号），多页与册式扫描也能被正确处理。
- 更少误检。 页面页脚与边距附近的杂散元素不再被误识别为音乐记谱。
记谱与识别改进
- 现在可识别并在导入时保留自定义连梁样式。
- 现在支持跨休止符的连梁（例如 音符 / 休止符 / 音符）。
- 对于被正确检测为爵士乐谱的内容，现会自动应用爵士和弦样式与手写风格的爵士乐谱字体。
2026 年 6 月 15 日
更精准的模型
现在，每一次 PDF 与照片导入都会由 Flat 自研的内部模型处理。本次发布是一个聚焦抄谱准确度的重大版本：音乐正确性（决定乐谱是否正确的音高、节奏、延音线与临时记号等）在所有测试集上均有提升，其中提升最大的是：
| 记谱 | 提升幅度 |
|---|---|
| 力度记号 | +39% |
| 延长记号、演奏法、连音线、临时记号 | +30% 到 37% |
| 音符时值 | +22% |
| 圆滑线、附点音符、休止符、谱表与声部归属 | +14% 到 20% |
文本、力度与版面位置也更精确：歌词、和弦名称与力度记号能更稳定地附着在正确的音符上，即便是在钢琴大谱表、谱号变更等复杂排版中也是如此。
2026 年 6 月 1 日
我们的自研 AI 模型开始逐步上线
我们正在逐步上线 Flat 自研的 PDF 与照片导入 AI 模型，由内部设计与训练，用以替代产品上线时使用的第三方引擎。端到端掌握核心技术，让我们能够进一步提升准确度、扩展可识别的记谱范围、更快速地发布改进，并让识别结果与 Flat 自身的记谱格式更一致，从而使导入内容更自然地融入产品的其余功能。仅在首个版本中，它就已能读取更多乐谱内容：
更广的记谱覆盖。 新增识别：
- 和弦符号：以其音乐语义进行正确编码，导入为可编辑和弦，而不仅是纯文本
- 小节反复记号与节奏斜线（rhythm slashes）
- 速度与节拍器标记（含 BPM）
支持更多语言的歌词与文本。 默认可识别使用拉丁字母书写的语言中的歌词、排练记号及其他文本，同时也支持日语、韩语与中文。
更贴近原始版面。 导入结果现在会更紧密地遵循源乐谱的排版，包括每行小节数、每页系统数以及整体结构。在管弦乐作品、以及钢琴等多谱表乐器的复杂大总谱上，这种差异尤为明显。同时也支持更多页面格式，包括此前不支持的横向页面。
2025 年 9 月 1 日
PDF 导入上线
PDF 导入现已可用，你可以将乐谱 PDF 转换为可编辑的乐谱。该功能由第三方光学乐谱识别技术驱动。
本页面是从英语自动翻译的。查看英语原版。