从 PDF 或照片扫描并导入乐谱
从纸质到可编辑的乐谱
将 PDF、扫描件或乐谱照片转换为可完全编辑的总谱。
Flat 使用 AI 驱动的光学乐谱识别（OMR） 读取页面上印刷的乐谱，并将其重建为可播放、可移调、可改编与可分享的真实乐谱记谱。你提供乐谱，Flat 负责“录入”。
工作原理
- 新建一个总谱，然后选择导入 PDF（或在 Flat 移动端应用中直接拍照）。
- Flat 会扫描每一页，并识别谱表、音符与各类符号。
- 你的音乐会以可完全编辑的总谱形式打开。按下播放即可立刻试听，然后再检查、编辑、移调与改编。
用手机拍摄导入
在 Flat 移动端应用的 iOS 和 Android 上，你可以直接在应用内拍摄乐谱，而无需先导入文件。
使用应用内相机
应用内相机通常比系统相机应用拍摄的普通照片效果更好：Flat 使用专门的 设备端文档扫描，会在发送识别前自动定位页面、裁剪并拉平图像。采集越干净，转换就越准确。
Flat 能识别什么
Flat 的 OMR 面向 标准的西方五线谱印刷记谱：也就是由记谱软件排版或专业印刷的乐谱。这涵盖了大多数出版乐谱、教材、分谱与旋律谱（Lead Sheet）。
效果良好
- 印刷或数字制谱的乐谱，包括印刷页的扫描件与照片
- 独奏分谱、钢琴及其他大谱表（Grand Staff）音乐，以及多乐器总谱
- 带和弦符号的旋律谱（Lead Sheet）
不支持
- 手写或手抄乐谱
- 指法谱（吉他/贝司 Tab），尚不支持
- 不含标准记谱的页面（纯文字页、仅歌词页、封面等）
支持哪些记谱元素？
在印刷西方记谱范围内，Flat 可识别多种符号，包括：
| 类别 | Flat 可识别内容 |
|---|---|
| 谱号 | 高音（G）谱号、低音（F）谱号、中音与次中音（C）谱号（所有位置）、移八谱号（如高音 8va/8vb、低音 8vb）、打击乐谱号，以及乐曲中途的谱号变更 |
| 调号 | 全部调号，从 7 个降号到 7 个升号 |
| 拍号 | 分子 1 到 24 的任意拍号；分母为 1、2、4、8、16、32；以及常用拍（C）与割拍（¢） |
| 音符时值 | 全音符、二分音符、四分音符、八分音符、十六分音符、三十二分音符、六十四分音符、128、256、512 与 1024 分音符，以及二全音符（breve）、长音符（long）与 maxima；支持附点 |
| 休止符 | 常规休止符与多小节休止 |
| 连音 | 三连音及其他比例（例如 3:2、2:3、5:4、6:4、7:4、7:8、9:8 等） |
| 符杠 | 标准符杠，包括不完整符杠、钩状符杠、自定义分组，以及跨休止符的符杠 |
| 音高 | 全音域范围，包含加线 |
| 和弦与声部 | 和弦，以及同一谱表上的多声部 |
| 变音记号 | 升号、降号、还原号、重升号、重降号与微分音（四分音）变音记号 |
| 延音线与连线 | 延音线与连线 |
| 装饰性小音符与提示音 | 装饰音与倚音（acciaccatura），以及提示音（小音符） |
| 力度 | ppp、pp、p、mp、mf、f、ff、fff，以及 sf、sfz、fz、fp、pf、rfz、sfp、sfpp 与 sffz |
| 渐强/渐弱发夹 | 渐强与渐弱发夹 |
| 演奏法记号 | 断音、特断音、保持音、重音、强重音（marcato）、断奏连音（detached legato）、弱重音、跳弓（spiccato）、重音/轻音（stress/unstress）、换气记号、段落停顿（caesura），以及爵士记号（doit、falloff、plop、scoop） |
| 装饰音 | 颤音（trill）、波音（mordent）、反波音、回音（turn）、反回音、延迟回音、竖回音、shake、schleifer、海顿装饰音，以及波浪线 |
| 震音 | 单音震音与双音震音（1 到 4 条震音线） |
| 延长记号 | 延长记号（fermata） |
| 琶音 | 琶音 |
| 滑音与滑奏 | 滑音与滑奏 |
| 八度线 | 8va、8vb、15ma 与 15mb |
| 速度 | 节拍器标记（含 BPM）与渐变速度（rit.、accel.） |
| 小节线 | 普通、双小节线、终止线、反复（起止）、以及重-轻小节线 |
| 反复与导航 | 反复尾（volta，1 至 8 次）、Segno、Coda、Da Capo、Dal Segno、To Coda 与 Fine |
| 小节重复 | 单小节重复（%）与节奏斜线 |
| 符头 | 标准、X、圈 X、叉形、菱形、三角形、倒三角形、方形、斜杠、划线斜杠、反向划线斜杠，以及隐藏符头 |
| 多谱表乐器 | 钢琴及其他大谱表乐器（最多 7 条谱表） |
| 打击乐 | 打击乐谱表与符头 |
| 和弦符号 | 和弦符号与和弦图表，可识别为可编辑的和弦，而不仅是文本 |
| 泛音 | 自然泛音与人工泛音 |
| 演奏技巧 | 指法、上弓与下弓、拍弦拨奏（snap pizzicato）、制音、空弦与拇指把位 |
| 踏板 | 延音踏板踩下、抬起与换踏 |
| 文本与歌词 | 歌词、排练记号与文字注释 |
非拉丁文字的歌词
默认可识别拉丁字母书写的语言（英语、法语、德语、意大利语、西班牙语等）。日语、韩语、中文，以及使用西里尔字母的语言（俄语、乌克兰语与保加利亚语）的歌词识别，会根据你的账号语言及这些语言的使用地区来启用。
获得最佳识别效果
黄金法则
如果 人类 阅读都很吃力，Flat 也同样难以识别。源文件越干净、越清晰，转换效果就越好。
识别最容易受以下因素影响：
- 分辨率低或模糊的文件
- 弯折、变形或弧形的谱线（常见于拍摄书籍靠近书脊处）
- 记谱颜色过浅、部分被擦除或有大量涂改标记
- 扫描瑕疵、阴影，或页面倾斜、旋转
- 同一作品中，不同谱系统的谱表条数发生变化
也建议每个文件只导入一首作品，避免 Flat 将不相关的谱表误合并：独奏分谱尽量做到“一件乐器一个文件”，不要把总谱与各个分谱混在同一个文件里。
我们会定期改进识别效果。查看最新的 PDF 与照片扫描更新。
本页面是从英语自动翻译的。查看英语原版。