从 PDF 或照片扫描并导入乐谱
最后更新：2026年7月20日
将 PDF、扫描件或乐谱照片转换为可完全编辑的总谱。
Flat 使用 **AI 驱动的光学乐谱识别（OMR）**读取页面上印刷的音乐内容，并将其重建为真实的乐谱记谱；你可以播放、移调、改编并分享。你提供乐谱，Flat 负责“录入”。
工作原理
- 新建一个总谱，然后选择导入 PDF（或在 Flat 移动应用中直接拍照）。
- Flat 会扫描每一页，并识别谱表、音符与各类记号。
- 你的音乐会以可完全编辑的总谱形式打开。按下播放即可立刻试听，随后你可以检查、编辑、移调并改编。
用手机拍摄导入
在 Flat 的 iOS 与 Android 移动应用中，你可以直接在应用内拍摄乐谱，而无需先导入文件。
应用内相机通常比系统相机应用拍摄的普通照片效果更好：Flat 使用专门的 设备端文档扫描 功能，会自动定位页面、裁切并校正图像，然后再发送进行识别。拍得越干净，转换结果越干净。
Flat 可以识别什么
Flat 的 OMR 针对 标准的西方印刷/制谱记谱而设计：即由记谱软件排版或专业印刷的乐谱。这涵盖了大多数乐谱、教材、分谱与旋律谱（Lead Sheet）。
效果良好
- 印刷或数字制谱的乐谱（包括印刷页的扫描件与照片）
- 独奏分谱、钢琴与其他大谱表（grand staff）乐谱，以及多乐器总谱
- 带和弦标记的旋律谱（Lead Sheet）
不支持
- 手写或手工誊写的乐谱
- 六线谱（吉他/贝司 Tab），暂不支持
- 不含标准记谱的页面（仅文字页、仅歌词页、封面等）
支持哪些记谱元素？
在西方制谱记谱范围内，Flat 可识别多种符号，包括：
| 类别 | Flat 可识别内容 |
|---|---|
| 谱号 | 高音（G）、低音（F）、中音与次中音（C）谱号的所有位置；移八度谱号（如高音 8va/8vb、低音 8vb）；以及打击乐谱号；并支持乐曲中途更换谱号 |
| 调号 | 全部调号，从 7 个降号到 7 个升号 |
| 拍号 | 分子 1–24 的任意拍号；分母为 1、2、4、8、16、32；以及常用拍（C）与切分拍（¢） |
| 音符时值 | 全音符、二分音符、四分音符、八分音符、十六分音符、三十二分音符、六十四分音符、一百二十八分音符、二百五十六分音符、五百一十二分音符与一千零二十四分音符；以及 breve、long、maxima；并支持附点 |
| 休止符 | 常规休止符与多小节休止符 |
| 连音 | 三连音及其他比例（例如 3:2、2:3、5:4、6:4、7:4、7:8、9:8 等） |
| 符杠 | 标准符杠，包括不完整符杠、符尾（hook）、自定义符杠方式，以及跨休止符的符杠 |
| 音高 | 完整音域范围，包括加线 |
| 和弦与声部 | 和弦，以及同一谱表上的多声部 |
| 变音记号 | 升号、降号、还原号、重升号、重降号、提示（警示）变音记号，以及微分音（四分音）变音记号 |
| 延音线与连线 | 延音线与连线 |
| 装饰音与提示音符 | 装饰音与倚音（acciaccatura），以及提示（小）音符 |
| 力度记号 | ppp、pp、p、mp、mf、f、ff、fff，以及 sf、sfz、fz、fp、pf、rfz、sfp、sfpp、sffz |
| 渐强/渐弱发夹线 | 渐强与渐弱发夹线 |
| 演奏法 | 断奏、重断奏、保持音、重音、强重音（marcato）、断连奏、弱重音、跳弓（spiccato）、重读与非重读、换气记号、停顿记号（caesura），以及爵士记号（doit、falloff、plop、scoop） |
| 装饰奏 | 颤音（trill）、波音（mordent）、反波音、回音（turn）、反回音、延迟回音、竖回音、shake、schleifer、海顿装饰音，以及波浪线 |
| 颤音记号 | 单音颤音与双音（音与音之间）颤音（1–4 道颤音线） |
| 延长记号 | 延长记号（fermata） |
| 琶音 | 琶音 |
| 滑音与滑奏 | 滑音与滑奏 |
| 八度线 | 8va、8vb、15ma、15mb |
| 速度 | 节拍器标记（含 BPM）以及渐变速度（rit. 与 accel.） |
| 小节线 | 普通、双小节线、终止小节线、反复（起止），以及重轻小节线 |
| 反复与导航 | 反复结尾/括号（volta，1–8 次）；Segno、Coda、Da Capo、Dal Segno、To Coda、Fine |
| 小节反复 | 单小节反复（%）与节奏斜线 |
| 符头 | 标准符头、X、圈 X、十字、菱形、三角形、倒三角、方形、斜线符头、带斜线、反斜线，以及隐藏符头 |
| 多谱表乐器 | 钢琴与其他大谱表乐器（最多 7 条谱表） |
| 打击乐 | 打击乐谱表与符头 |
| 和弦标记 | 和弦标记与和弦图表；识别为可编辑的和弦，而不只是文本 |
| 泛音 | 自然泛音与人工泛音 |
| 演奏技巧 | 指法、上弓与下弓、击弦拨奏（snap pizzicato）、制音、空弦，以及拇指把位 |
| 踏板 | 延音踏板：踩下、抬起与更换 |
| 文本与歌词 | 歌词、排练记号与文字注释 |
默认可识别拉丁字母书写的语言（英语、法语、德语、意大利语、西班牙语等）。日语、韩语、中文以及西里尔字母语言（俄语、乌克兰语、保加利亚语）的歌词识别，会根据你的账户语言与这些语言的使用地区来启用。
获得最佳识别效果
如果 人 都很难读清楚，Flat 也会很难识别。源文件越干净、越清晰，转换效果就越好。
识别效果最容易受以下因素影响：
- 分辨率低或图像模糊
- 谱线弯曲、变形或呈弧形（常见于拍摄靠近书脊处的页面）
- 记谱过淡、部分擦除，或被大量涂改标注
- 扫描伪影、阴影，或页面倾斜、旋转
- 同一份总谱中，不同系统（system）之间谱表数量发生变化
同时建议一个文件只导入一首作品，避免 Flat 误将不相关的谱表合并：独奏分谱请尽量做到一个乐器一个文件；也不要把总谱与各个分谱混在同一个文件中。
我们会定期改进识别效果。请查看最新的 PDF 与照片扫描更新。
进一步使用 OMR
自动化 OMR 导入。 在开发应用或自动化工作流程？Flat developer API 可通过程序调用同一套 OMR 引擎：批量发送 PDF 或照片、跟踪进度、检查识别到的乐器，并批量导入总谱或导出 MusicXML。
没有 Flat 账号？ Opuscan 是我们的独立“扫描转乐谱”应用：将 PDF 或照片转换为你常用音乐软件可用的 MusicXML 与 MIDI。
本页面是从英语自动翻译的。查看英语原版。