PDF 与照片扫描：最新动态

Flat 的乐谱扫描功能由光学乐谱识别（OMR）驱动，并且持续变得更强大。我们会不断改进；本页面按时间倒序记录 PDF 与照片导入的更新——重大版本提供详细说明，同时也会定期补充较小的记谱与识别改进说明。

2026 年 7 月 24 日

我们模型的新版本

Flat 自研模型的改进版本现已用于所有 PDF 与照片导入，尤其包括：

• 现已支持带共享休止符与隐藏休止符的多声部段落。
• 小节线与反复结尾（volta 括号）现在能在小节内正确放置。
• 连音线（beams）的识别更可靠。
• 现已可识别跨多个谱表绘制的拍号（如管弦乐总谱中常见的写法）。
• 修复了部分和弦符号导出为 MusicXML 时使用非标准和弦类型的问题。

2026 年 7 月 21 日

Windows 版 Opuscan

Opuscan——我们的独立“扫描转乐谱”应用——现已在 Windows 上线，并与 macOS、iPhone、iPad 和 Android 一同提供。扫描单页或打开 PDF，即可获得可编辑、可播放的乐谱，并可导出为 MusicXML 与 MIDI——无需 Flat 账户。

记谱与识别改进

• 现已可识别发生在小节中间的谱号变更。

2026 年 7 月 15 日

iPhone 与 iPad 版 Opuscan

Opuscan——我们的独立“扫描转乐谱”应用——现已在 App Store 上架，支持 iPhone 与 iPad，并加入 macOS 与 Android 应用阵容。拍摄一页或打开 PDF，即可获得可编辑、可播放的乐谱，并可导出为 MusicXML 与 MIDI——无需 Flat 账户。

2026 年 7 月 10 日

面向 macOS 与 Android 的专用 Opuscan 应用

Opuscan——我们的独立“扫描转乐谱”应用——现已推出 macOS 与 Android 专用版本。它基于与 Flat 相同的自研 OMR 引擎，让任何人都能将 PDF 或乐谱照片转换为可编辑、可播放的乐谱，并导出为 MusicXML 与 MIDI——无需 Flat 账户。它适合只想把扫描技术接入自己常用音乐软件的人群，从记谱软件（MuseScore、Dorico、Sibelius、Finale）到 DAW（GarageBand、Logic Pro、Ableton Live）。可在 Mac App Store 或 Google Play 下载。

OMR 现已作为开发者 API 提供

Flat 的 OMR 引擎现已可通过开发者 API 以编程方式调用。上传 PDF 或照片，跟踪识别进度，核对检测到的乐器，然后将结果作为可编辑乐谱导入 Flat 乐谱库，或导出 MusicXML 或 MIDI。这正是驱动编辑器中 PDF 与照片导入的同一套自研模型，现在也能按需规模化用于您自己的应用与工作流。

记谱与识别改进

• 现已可识别提示（cautionary）变音记号。
• 修复了部分双声部段落中两个声部共享同一个休止符的情况。

2026 年 6 月 23 日

面向复杂版式的更清晰页面分析

我们改进了扫描对页面版式的读取方式。现在导入 PDF 与照片时能生成更干净、更准确的乐谱，尤其适用于复杂版式：

• 密集页面现在能正确分拆。 当页面上堆叠了许多较短的谱表系统（system）时，不再被合并为一块——每个系统都会被单独检测。
• 更适合管弦乐与大型合奏总谱。 钢琴、管风琴等多谱表乐器，以及拥有大量谱表的大型总谱，识别更可靠。
• 更好支持横向、宽幅与小册子版式。 横向页面不再裁掉左边缘（避免谱号被截断），多页与小册子扫描也能正确处理。
• 更少误检。 页面页脚与边距附近的杂散元素不再被误识别为乐谱内容。

记谱与识别改进

• 现已可识别并在导入时保留自定义连音线分组（beaming）模式。
• 现已支持跨休止符的连音线（例如：音符 / 休止符 / 音符）。
• 对于能正确识别为爵士谱的乐谱，现在会自动应用爵士和弦样式与手写风格的爵士乐谱字体。

2026 年 6 月 15 日

更精确的模型

现在每一次 PDF 与照片导入都会由 Flat 自研模型处理。本次发布是一个聚焦转写准确性的重大新版本：在所有测试集上，音乐正确性（决定乐谱是否正确的音高、节奏、连音、变音记号等）均得到提升，提升幅度最大的包括：

文本、力度与版面位置也更精确：歌词、和弦名称与力度记号能更可靠地附着到正确的音符上，即使在钢琴大谱表或包含谱号变更等复杂版式中亦是如此。

2026 年 6 月 1 日

我们自研的 AI 模型开始逐步上线

我们正在逐步推出 Flat 自研的 AI 模型，用于 PDF 与照片导入，以替换上线初期使用的第三方引擎。端到端掌握技术让我们能够进一步提升准确率、扩展可识别内容、更快交付改进，并让识别结果与 Flat 自身的记谱格式更一致，使导入内容能自然融入产品的其他功能。此首个版本已能读取更多乐谱内容：

更广的记谱覆盖。 新增可识别内容包括：

• 和弦符号：以可编辑和弦的形式按其音乐含义正确编码，而不仅是纯文本
• 小节反复记号与节奏斜线（rhythm slashes）
• 速度与节拍器标记（含 BPM）

更多语言的歌词与文本。 默认支持拉丁字母书写语言的歌词、排练记号及其他文本，同时也支持日语、韩语与中文。

更贴近原谱版面。 现在导入结果会更紧密地遵循源谱的版式，包括每行小节数、每页系统数以及整体结构。这在管弦乐作品等大型复杂总谱、以及钢琴等多谱表乐器的乐谱上效果尤为明显。同时也支持更多页面格式，包括此前不支持的横向页面。

2025 年 9 月 1 日

PDF 导入上线

PDF 导入现已可用，可将乐谱 PDF 转换为可编辑的乐谱。该功能由第三方光学乐谱识别技术驱动。

本页面是从英语自动翻译的。查看英语原版。