PDF 与照片扫描：最新动态

Flat 的乐谱扫描功能由光学乐谱识别（OMR）驱动，并持续变得更出色。我们不断迭代优化；本页面按时间倒序记录 PDF 与照片导入的更新内容——包含主要版本的详细说明，以及针对更小范围的记谱与识别改进的阶段性记录。

持续改进（自 2026 年 6 月 24 日起）

• 现在可识别提示（警示）临时记号（courtesy/cautionary accidentals）。
• 修复了部分多声部段落中两条声部共用同一个休止符的问题。

2026 年 6 月 23 日

面向复杂版式的更清晰页面分析

我们改进了扫描对页面版式的解析方式。现在导入 PDF 与照片时能生成更干净、更准确的谱面，尤其适用于复杂版式：

• 密集页面现在可正确拆分。 含有大量短系统并上下堆叠的页面不再被合并为一体——每个系统都会被单独检测。
• 更适用于管弦与大编制总谱。 钢琴、管风琴等多谱表乐器，以及含有大量谱表的大型总谱，识别更稳定可靠。
• 宽幅、横向与小册子版式。 横向页面不再裁切左侧边缘（此前可能导致谱号被截断），多页与小册子扫描也可正确处理。
• 更少的误检元素。 页面页脚与边缘附近的异常元素不再被误识别为乐谱内容。

记谱与识别改进

• 现在可以识别并在导入时保留自定义连梁模式。
• 现在支持跨休止符的连梁（例如：音符 / 休止符 / 音符）。
• 对于能被正确判定为爵士乐谱的导入结果，将自动应用爵士和弦样式与手写风格的爵士乐谱字体。

2026 年 6 月 15 日

更精准的模型

现在每一次 PDF 与照片导入都会由 Flat 自研的内部模型进行处理。本次发布是聚焦转写准确度的重大版本：在所有测试集上，乐谱正确性（音符、节奏、连音线与临时记号等决定谱面是否正确的要素）均有所提升，其中提升最显著的包括：

文本、力度与版面位置也更精确：歌词、和弦名称与力度记号能更可靠地附着到正确的音符上，即使是在钢琴大谱表、以及包含谱号变换的声部等复杂版式中也同样有效。

2026 年 6 月 1 日

自研 AI 模型开始逐步上线

我们正在为 PDF 与照片导入逐步上线 Flat 自研的 AI 模型。该模型由我们内部设计与训练，用以替代产品上线时使用的第三方引擎。端到端掌握核心技术让我们能够进一步提升准确度、扩展可识别内容、以更快速度发布改进，并将结果与 Flat 自身的记谱格式对齐，使导入内容能更自然地融入产品的其余功能。仅在首个版本中，它就已能读取更多你的乐谱内容：

更广的记谱覆盖范围。 新增可识别：

• 和弦符号，并以其音乐语义正确编码为可编辑的和弦，而不仅仅是纯文本
• 小节反复记号与节奏斜线（rhythm slashes）
• 速度术语与节拍器标记（含 BPM）

支持更多语言的歌词与文本。 默认可识别使用拉丁字母书写的语言中的歌词、排练记号及其他文本，同时也支持日语、韩语和中文。

更贴近原始版面。 导入结果现在能更紧密地遵循源谱的版面布局，包括每行小节数、每页系统数与整体结构。这对管弦乐作品等大型复杂总谱、以及钢琴等多谱表乐器的谱面尤为重要。同时也支持更多页面格式，包括此前不支持的横向页面。

2025 年 9 月 1 日

PDF 导入功能上线

PDF 导入现已可用，让你可以将 PDF 乐谱转换为可编辑的乐谱。该功能由第三方光学乐谱识别技术驱动。

本页面是从英语自动翻译的。查看英语原版。