"PDF 与照片扫描：最新动态"
Flat 的乐谱扫描功能由光学乐谱识别（OMR）驱动，并在持续变得更好。我们不断迭代改进；本页面记录 PDF 与照片导入的更新（最新内容在最上方）——既包含重要版本的详细说明，也会不定期补充较小的记谱与识别优化说明。
想了解扫描的工作方式以及支持哪些记谱？请参阅从 PDF 或照片扫描并导入乐谱。
持续改进
自 2026 年 6 月 15 日以来已发布的更新：
- 现在可识别并在导入时保留自定义连梁（beaming）样式。
- 现在支持跨休止符的连梁（例如：音符 / 休止符 / 音符）。
- 对爵士乐谱而言，在正确检测为爵士风格时，会自动应用爵士和弦样式与手写风格的爵士乐谱字体。
2026 年 6 月 15 日
更准确的模型
现在，每一次 PDF 与照片导入都会由 Flat 自研的内部模型处理。本次发布是聚焦于转写准确性的重大版本：在所有测试集上，关于“乐谱是否正确”的音乐性要素（音高、节奏、连音线与临时记号等）均有提升，其中增幅最大的是：
| 记谱内容 | 提升幅度 |
|---|---|
| 力度记号 | +39% |
| 延长记号、演奏法记号、连音线、临时记号 | +30% 至 37% |
| 音符时值 | +22% |
| 圆滑线、附点音符、休止符、谱表与声部归属 | +14% 至 20% |
文本、力度记号与版面位置的放置也更精确：歌词、和弦名称与力度记号能更可靠地附着到正确的音符上，即使在钢琴大谱表、以及含有谱号变更的声部等复杂版式中也是如此。
2026 年 6 月 1 日
我们自研的 AI 模型开始逐步上线
我们正在逐步上线 Flat 自研的 PDF 与照片导入 AI 模型。该模型由内部设计与训练，用以替代产品上线时使用的第三方引擎。掌握端到端技术让我们能够进一步提升准确率、扩大可识别内容、以更快速度发布改进，并让识别结果与 Flat 自身的记谱格式更一致，使导入的乐谱能更自然地融入产品的后续编辑流程。这个首个版本已能读取更多乐谱内容：
**更广的记谱覆盖范围。**新增可识别内容包括：
- 和弦符号：会按其音乐语义正确编码为可编辑的和弦，而不只是普通文本
- 小节反复记号与节奏斜线（rhythm slashes）
- 速度与节拍器标记（含 BPM）
**支持更多语言的歌词与文本。**默认可识别拉丁字母书写语言的歌词、排练记号与其他文本，并额外支持日语、韩语与中文。
**更贴近原始版面。**导入结果现在会更紧密地遵循源乐谱的版面：包括每行小节数、每页系统数（systems）以及整体结构的匹配。这在大型复杂总谱（如管弦乐作品）以及钢琴等多谱表乐器的乐谱中差异尤为明显。同时也支持更多页面格式，包括此前不支持的横向页面。
2025 年 9 月 1 日
PDF 导入功能上线
PDF 导入现已可用，让你可以将 PDF 乐谱转换为可编辑的乐谱。该功能由第三方光学乐谱识别技术提供支持。
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